下载中文包

先用pip install PocketSphinx安装（如有问题去官网直接下whl包安装。
首先，默认支持的是英文，没有办法，只能先下载一下中文包。 https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

之后进行下载即可。然后进行解压，解压之后的话，需要找到这个目录：
...\python\Lib\site-packages\pocketsphinx\model

在这里先创建文件夹zh-CN【记得记录该路径，后续会用上】。 然后解压之后，注意还不能直接使用。 还需要改个文件的名字。参照这里：github.com/Uberi/speec…

  1. 文件夹改为：acoustic-model
  2. bin文件改成：language-model.lm.bin
  3. dict文件改成：pronounciation-dictionary.dic
  4. 可以给bin/dict文件做一个备份（.back）

最终效果如下：

制作激活词

我们先设计激活词，其实也就是词典。 例如，我的激活词语是：热巴同学
你把这个保存在一个文本当中（keywords.txt），然后进入这个网站： http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool-new.html

上传完成后基本如下，可以下载TAR9502.tgz，再进行解压。


下载解压后基本有以下内容：

进入之前的zh-CN目录，找到.dict文件，并安装对应规则修改我们下载的.dic文件，如： 小贝 x iao3 b ei4 小魏 x iao3 w ei4 巧倍 q iao3 b ei4 。

  • 简易版
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    import os
    from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path

    model_path = get_model_path()

    speech = LiveSpeech(
        verbose=False,
        sampling_rate=16000,
        buffer_size=2048,
        no_search=False,
        full_utt=False,
        hmm=os.path.join(model_path, 'zh-CN/acoustic-model'),# 这个目录位置为模型所在位置
        lm=os.path.join(model_path, 'zh-CN/keys/1234.lm'),  # 这个目录位置自己设置
        dic=os.path.join(model_path, 'zh-CN/keys/1234.dic')  # 同上
    )
    for phrase in speech:
        print("phrase:", phrase)
        print(phrase.segments(detailed=True))
        # 只要命中上述关键词的内容，都算对
        if str(phrase) in ["小贝", "小魏", "巧倍"]:
    	    print("正确识别唤醒词")