Open Interpreter简介

Git地址：https://github.com/OpenInterpre

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与 ChatGPT 的代码解释器比较

OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4 提供了一个与 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。

但是，OpenAI 的服务是托管的，闭源的，并且受到严格限制：

  • 无法访问互联网。
  • 预装软件包数量有限。
  • 允许的最大上传为 100 MB，且最大运行时间限制为 120.0 秒
  • 当运行环境中途结束时，之前的状态会被清除（包括任何生成的文件或链接）。

Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。

它将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。

安装

安装open-interpreter起来非常方便，只要执行：

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pip install open-interpreter

然后执行

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interpreter

就可以启动了。

如果要使用本机的ollama大模型，只需要执行

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interpreter --model ollama/模型名

例如

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interpreter --model ollama/codeqwen:latest

具体参考：
https://docs.openinterpreter.com

注意：

由于生成的代码是在本地环境中运行的，因此会与文件和系统设置发生交互，从而可能导致本地数据丢失或安全风险等意想不到的结果。

⚠️ 所以在执行任何代码之前，Open Interpreter 都会询问用户是否运行。

您可以运行 interpreter -y 或设置 interpreter.auto_run = True 来绕过此确认，此时：

在运行请求修改本地文件或系统设置的命令时要谨慎。
请像驾驶自动驾驶汽车一直握着方向盘一样留意 Open Interpreter，并随时做好通过关闭终端来结束进程的准备。
考虑在 Google Colab 或 Replit 等受限环境中运行 Open Interpreter 的主要原因是这些环境更加独立，从而降低执行任意代码导致出现问题的风险。

命令行方式测试：

启动命令：

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interpreter -y --model ollama/codeqwen:latest

Python编码测试：

具体参数设置参考：https://docs.openinterpreter.com/settings/all-settings

具体代码如下：

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from interpreter import interpreter

interpreter.llm.model = "ollama/codeqwen:latest"
interpreter.chat("计算20以内质数")